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腾讯AILab主任张潼:解密实验室的研究和应用方向​|CITE2017
2021-09-15 
本文摘要:按:4月9日,CITE 2017第五届深圳国际电子信息博览会盛大揭幕。不会中科大讯飞主办了2017人工智能产业发展高峰论坛。腾讯AI实验室主任张潼亮相峰会,并共享了三项内容:如何建构AI生态?AI时代的关键要素腾讯AI Lab的研究和应用于方向以下是整理的演说国史,作过了不转变本意的编辑:如何建构AI生态?怎样建构AI生态呢?在AI Lab显然,有三个十分最重要的因素。 第一个因素是我们期望需要创建一个横向的政产学研用合作机制。

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按:4月9日,CITE 2017第五届深圳国际电子信息博览会盛大揭幕。不会中科大讯飞主办了2017人工智能产业发展高峰论坛。腾讯AI实验室主任张潼亮相峰会,并共享了三项内容:如何建构AI生态?AI时代的关键要素腾讯AI Lab的研究和应用于方向以下是整理的演说国史,作过了不转变本意的编辑:如何建构AI生态?怎样建构AI生态呢?在AI Lab显然,有三个十分最重要的因素。

第一个因素是我们期望需要创建一个横向的政产学研用合作机制。如果展开成功,这需要减缓学校研究的产业化落地,为产品服务。

腾讯 AI lab是企业里的研究机构,它有一个承上启下的起到,还包括与产品的融合,与学校和政府的融合。比如说我们在发改委的协助下,和清华大学创建了一个AI基础建设公共平台。在学术方面,我们也和很多大学,如清华、哈工大等牵头发动了一系列的牵头实验室。

并且还有一些牵头培育计划,使他们的研究可以在成品的产品中获得应用于,让他们的研究更加有针对性,需要触达用户。另外,我们也基于腾讯自己的应用于场景定义了一些较为合适的研究方向,还包括在游戏、内容、社交等等一系列优势领域做到了解的AI研究,让研究较慢落地。我们期望需要切断上下游,构成一个可发展的闭环。

第二点是对外开放心态。腾讯是龙头企业,人工智能有很多累积,我们期望对外开放腾讯的技术或者场景,为大家服务。

AI lab 将来不会有一些行动,还包括刚才提及的和清华大学牵头的组织的开放平台,还可能会在腾讯云落地,为企业服务,减少AI的成本。最后就是法律法规和社会伦理的保障性。例如政府引领法律的制订,联合国去年公布了机器人伦理的可行性稿案,此外,其余国家也在大力发售AI涉及政策。

也有些美国公司在展开关于AI伦理研究和发展规划。这些都有一点糅合。去年腾讯研究院正式成立了一个专门小组,研究AI涉及的国家战略、法律、伦理,并且与中国社科院、国外高校合作了一系列前沿话题,未来也不会渐渐对外共享。

AI时代的四大关键要素我们只要逃跑这四点因素就可以更进一步推展国内人工智能的发展。第一点是非常丰富的业务场景。人工智能一定还是必须通过应用于来服务用户,它能看清用户,需要产生商业价值,技术才可以持续累积应用于。第二是海量的大数据,一方面靠业务场景累积,另一方面以别的方式产生。

大数据对于提高人工智能也是必不可少的。中国在数据上有优势,人多、场景多、从而产生数据。互联网公司也有优势,环绕自身业务场景,就能建构很多数据。

所以业务场景,以及它所带给的数据,都是各个企业的核心竞争力。第三,强劲的计算资源也是因素之一。这点国内互联网公司并不补,有很多集群,告诉如何搭起硬件架构。

互联网企业通过类似于云服务获取计算能力给社会,一些传统企业或者中小企业也不会享有这样的能力。最后一点是杰出的人才。中国的应用型人才是非常丰富的,而我们现在不仅关心应用型人才,还关心研究型人才。

研究型人才的储备与美国比起还有距离,我们通过引入国外人才或者自己培育来减少储备。两类人才相互配合,才能使得中国人工智能在应用于层面、研究层面维持领先地位。解密 AI Lab 的三大研究方向AI Lab很重视底层和基础性技术研究。

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算法能力依赖机器学习,在机器学习之上,再行看机器如何去看,即计算机视觉;机器如何去听得,即语音辨识;机器如何解读,就是自然语言处置,还包括文本和交互。基础研究往可到应用于到业务层面,才能必要对公司产生价值了。因此AI Lab也非常重视应用于,环绕一些研究课题展开,而且尤其是针对于程序的一些课题不会做到深入研究。

主要提升三方面能力:决策能力。其中牵涉到增强自学,这在腾讯游戏场景能获得很好的落地。创造力。

例如跟创造力有关的分解模型,在内容的分解领域不会获得很好的应用于理解能力。其中牵涉到自然语言理解,这在社交领域、人机对话可以获得应用于。

AI Lab 的四大应用于方向在腾讯的业务场景上,AI Lab明确提出了四大应用于方向:第一是游戏AI,因为腾讯有游戏场景,它需要累积决策系统、强化自学等一系列基础技术。而这些基础技术的累积,除了能在游戏场景中发挥作用,还能在其余例如无人车、机器人、自然语言处置上获得应用于。

第二是社交AI,腾讯是个社交公司,大自然也不会注目对自然语言的解读、语音辨识、智能家居的交互;例如语音辨识和机器翻译,从之前基于统计资料的机器翻译转至了现在所谓基于神经网络的机器翻译。另外还有智能助手、聊天机器人、人机对话的研发。第三是内容AI,一块是对内容的解读,获取更佳的个性化引荐、内容搜寻;还有一块是内容分解,就是怎么去协助分解更佳、更加优质的内容。

例如搜寻场景图片。腾讯有很多图像和视频,必定要有视频引荐,怎么去解读它?如何给图像、或视频打标签?如何将内容去和用户兴趣融合等问题。

我们都会环绕业务场景来展开深化,把技术累积下来。第四是平台工具型AI,基于前三块的技术累积,通过搭起工具,或利用云平台获取开放性的解决方案,如基于图像的人脸识别、语音辨识、自然语言处置中的舆情分析处置,及深度自学平台等能力。这也印证了之前所言的对外开放协作心态,打造出一个生态系统。

最后谈谈两点愿景。首先,AI Lab不会持续侧重研究和合作交流,因为我们是企业单位,所以立足点是腾讯的业务,利用AI来优化产品和服务。

其次,我们不会维持对外开放心态,把研究结果共享给社会,构成AI生态,make AI everywhere.(公众号:)将不会持续报导展览精彩内容,若无注目!涉及文章:腾讯月宣告任命张潼博士为腾讯AI Lab第一负责人版权文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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